167 - 两数之和II(two-sum-ii-input-array-is-sorted)

Create by jsliang on 2019-07-04 17:17:39
Recently revised in 2019-07-04 19:08:39

一 目录

不折腾的前端,和咸鱼有什么区别

目录
一 目录
二 前言
三 解题
3.1 解法 - 双指针
3.2 解法 - Map()

二 前言

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给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数。

函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2。

说明:
返回的下标值(index1 和 index2)不是从零开始的。
你可以假设每个输入只对应唯一的答案,而且你不可以重复使用相同的元素。

示例:
输入: numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9
输出: [1,2]
解释: 2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。

三 解题

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小伙伴可以先自己在本地尝试解题,再回来看看 jsliang 的解题思路。

3.1 解法 - 双指针

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  • 解题代码
var twoSum = function(numbers, target) {
  for (let i = 0; i < numbers.length - 1; i++) {
    for (let j = i + 1; j < numbers.length; j++) {
      if (numbers[i] + numbers[j] === target) {
        return [i + 1, j + 1];
      }
    }
  }
  return [];
};
  • 执行测试

  • numbers[2, 7, 11, 15]

  • target9
  • return[1, 2]

  • LeetCode Submit

✔ Accepted
  ✔ 17/17 cases passed (436 ms)
  ✔ Your runtime beats 13.64 % of javascript submissions
  ✔ Your memory usage beats 94.19 % of javascript submissions (34.6 MB)
  • 解题思路

拿到题,看下题目,想 1 分钟思路,敲 1 分钟代码,提交,完事……

我变强了,还好没那么快秃!

首先,想到的就是双指针法,思路很简单:

  1. i 遍历到 2 的时候,j 依次遍历 71115
  2. i 遍历到 7 的时候,j 依次遍历 1115
  3. i 遍历到 11 的时候,j 依次遍历 15
  4. i15 的时候,不遍历。

当然,这是正常情况下,i 指针和 j 指针指向不同的位置。

然后

if (numbers[i] + numbers[j] === target) {
  return [i + 1, j + 1];
}

判断这两者相加是否为 target 的值,相同则 return 出去就行了。

最后,如果小伙伴们还是没看懂这解题思路,建议多看两道双指针的题目,原理都是十分简单的。

3.2 解法 - Map()

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  • 解题代码
var twoSum = function(numbers, target) {
  let map = new Map();
  for (let i = 0; i < numbers.length; i++) {
    if (map.get(numbers[i]) !== undefined) {
      return [map.get(numbers[i]), i + 1];
    } else {
      map.set(target - numbers[i], i + 1);
    }
  }
  return [];
};
  • 执行测试

  • numbers[2, 7, 11, 15]

  • target9
  • return[1, 2]

  • LeetCode Submit

✔ Accepted
  ✔ 17/17 cases passed (68 ms)
  ✔ Your runtime beats 98.53 % of javascript submissions
  ✔ Your memory usage beats 6.77 % of javascript submissions (35.5 MB)
  • 知识点

  • Map:保存键值对。任何值(对象或者原始值) 都可以作为一个键或一个值。Map 详细介绍

  • 解题思路

回头想了一下,杀它个回马枪

在双指针解法中,我们花费了大量的时间,因为进行了双重 for 遍历。

那么,我们可不可以压缩下呢?

于是,咱想到了 Map,使用哈希算法来解题。

让我们看看,将遍历中的数据,都进行 Map 存储,是怎样子的:

Map { 7 => 0 }
undefined

Map { 7 => 0, 2 => 1 }
0

Map { 7 => 0, 2 => 1, -2 => 2 }
undefined

Map { 7 => 0, 2 => 1, -2 => 2, -6 => 3 }
undefined

看到这里,小伙伴们心里是不是异常清晰了?

是的,我们将每个数字的差值,作为 key 存储起来,然后将每个数字的索引(index),作为 value 存储起来。

这样,当我们获取不存在的值的时候,返回 undefined

获取 9 - 2 = 7 的时候,它就不是 undefined 了,而是告诉我们它的 value0

最终,通过判断取到的 value 是否为 undefined,我们成功通过 Map 破解了这道题。


不折腾的前端,和咸鱼有什么区别!

图

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